06 16 33 18 10 commercial@semiopole.com

data-driven strategy : associer les datas à votre stratégie de communication

Sémiopôle a créé un data lab expérimental pour définir une approche tactique de l’utilisation des données dans le cadre d’une stratégie de communication.

Nous développons à ce jour une expertise autour de quatre aspects de l’analyse de données. Notre objectif est de déterminer les meilleurs emplois des données, en expérimentant sur des cas réels. Nous sommes donc ouverts à des partenariats, collaborations, avec des marques, des entreprises souhaitant elles-mêmes mieux comprendre l’apport du traitement des données dans la mise au point de stratégies de communication.

analyse statistique textuelle

Depuis 2003, les équipes de Sémiopôle ont développé une véritable expérience dans l’analyse statistique textuelle. Cela consiste à miner de très grands corpus textuels (jusque plusieurs millards de mots) pour analyser les opinions, idéologies, sentiments, éléments de langage des marques, de groupes d’individus ou de VIP.

  • analyse de la presse
  • analyse de blogs
  • Etude de tweets
  • analyse de questionnaires ouverts

Analytics et A/B testing

Notre expérience nous montre chaque jour que les données analytics fournies par Google Analytics (ou d’autres logiciels de tracking) sont largement sous-exploitées par les communicants. Google Analytics et la suite logicielle fournie par Google ne sont que très rarement paramétrées pour analyser, suivre et détecter les comportements des visiteurs de sites Web, d’e-commerce ou d’apps mobiles.

Nous vous aidons à paramétrer ces outils et à analyser les données produites.

  • paramétrage de Google Analytics
  • interprétation des données
  • tests A/B
  • Suivi de campagnes pubs
  • tableau de bord récurrent

Veille & analyse

Que disent les concurrents ? Que pensent les consommateurs ? Qu’affirment les leaders d’opinions ? A l’aide des outils d’analyse à notre disposition, nous créons pour vous des études fouillées sur des thématiques de communication ou de marketing.

  • panorama éditorial
  • etude thématique
  • tendances
  • positionnement concurrentiel

web scraping

De très nombreuses données sont disponibles sur le Web, mais dans des mises en forme dédiées à l’affichage sur écran, sans possibilité de les manipuler et les exploiter. Le web scraping consiste à récupérer ces données et les extraire de leur format d’origine pour en faire des données mesurables et manipulables : récupération de contacts, listes de données, base de données produits, articles, tweets…

Une fois extraites, ces données sont structurées en fonction de vos besoins de data mining.

  • extraction d’emails
  • extraction de tweets
  • extraction web
  • open data